動機

現今社交平台豐富多樣化，而Facebook 最廣為人知
大家都有屬於自己的帳號，因此我們使用爬蟲的方式
抓取使用者間接透露的興趣及關注的事物，加以分析後
利用關聯性來讓大家媒合，呈現手牽手的概念來創造商業價值。

技術

NodeJS、Jieba、Firebase、AngularJS、Codeigniter、Semantic UI、JQuery、Graph API

特色

  • 資料新穎且無須使用者填寫個資
  • 使用者的自介及興趣有根據
  • 因共同話題而減少詞窮
  • 找到支持你產品、專頁的人，透過交流達到商業價值

組員

  • 10244256 吳冠興

    • 海報
    • 系統開發
    • 各種文件
    我覺得一鍵分析還蠻屌的
    雖然不是很大量、深層的分析
    但抓取 Facebook 的資料做分析，最後得到的關鍵字很有成就感
    這次專題還學到一堆以前不敢嘗試的工具，像是 MongoDB 或是 NodeJS
    現在終於對他們更熟悉了。

  • 10244138 林吳天翔

    • 複審文件

  • 10244257 李中杰

    • 無

預覽

1. 歡迎畫面


2. 只需一鍵分析即可使用


3. 快速分析出關鍵字


4. 「距離」顯示與我距離近的使用者


5. 主介面


6. 追朔關鍵字來源


7. Google Map 顯示打卡過的地方


8. 對方個資、所有關鍵字、喜歡的粉專、資料視覺化 (由左至右)

展望

本系統改善以往社交軟體的詬病，除了能間接讓你找到志同道合的朋友外
還可透過關鍵字媒合後找到人才或職缺，引發意外的商機
當日積月累使用者數量增加後，累積的資料量隨之提升
就能將我們所要表達的「關鍵字」特色功能發揮出來
讓社交不再無依據、資料不更新，且無需手動輸入繁雜的資料
將大幅提升方便性，才能使註冊意願提升。