簡介
緣起
電子商務模式不斷進化，從最基礎商品陳列或廣告，再到消費者行為分析，目前逐漸朝向體驗式發展，例如直播或節目製播等，雖然很像電視購物，但互動性與商家黏著度更高，特別在東亞地區尤其受歡迎。市調機構MarketsandMarkets估計，全球影片串流市場，包括影片直播，年產值將在五年內成長至新台幣兩兆兩千億元新台幣，資策會也指出，近八成台灣網路使用者，在三個月內觀賞過直播購物，使得「電商直播化」被視為最新趨勢。
直播購物
賣家可以利用直播銷售商品；買家也可以在觀看視頻同時進行下單購買。
表情辨識
追蹤買家觀看直播時的表情，再透過微軟現有其它產品中使用的深度學習和機器學習技術訓練得到的模型，作臉部表情的識別。
數據監測
有效蒐集多數買家的表情數據，可幫助賣家分析視頻對商品的銷售效果，找到買家真正感到興趣的部分。
貢獻
為了因應瞬息萬變的數位市場，我們希望透過整合最新的電商趨勢包括：影音直播、大數據與人工智慧，打造新型態的電商平台，有助於提升賣家的集客力、競爭力、品牌力與黏著力。未來我們將持續在電子商務導入技術逐漸成熟的人工智慧，像是透過更高階直播技術在畫面當中植入即時分析的訊息，同時整合至銷售流程中。搭配一些表情與影片情境的互動，不僅吸引既有粉絲，更能因此觸擊更多潛在消費者，刺激出更多直播行銷效益。
團隊
以現在的科技想做什麼都不是很大的問題，所有的創新跟改變都是為了使生活更加便利跟快速，而我們在專題上選擇臉部辨識這個的主題是希望這個功能能多元化的應用，最重要的是很榮幸能有好組員大家一起分工合作跟不斷的花時間跟討論來完成我們的專題，也感謝指導老師建議我們在最後競賽前參加校內的比賽，讓我們在最後成果呈現的時候是完美且流暢的，期望在剩下的時間內，能將我們系統上的問題都改善掉，並且在最終的時候能實現原本預期的成果。
吳語喬
軟體專案主管
科技變遷速度非常快，網路的世界也漸漸地改變了我們的生活習慣，近幾年來最熱門的話題不外乎是人工智慧、大數據、直播等等。我們希望將這些技術搭配不同的功能，能發展出更有效地應用，並為我們帶來不凡的智慧生活。因此我們決定把情緒辨識加入直播的功能，藉由一些數據的顯示為直播主與客戶端帶來進一步的分析資訊。我很榮幸也很幸運，可以和我的組員們共同參與這個系統，團員間相互合作，彼此間互相教導與提供各個想法，除了讓我顛覆原有的知識以外，也提升了一些相關的能力，我們期許未來能不斷精進系統，達到最完整的狀態。
楊雅如
系統分析師
當初想這個主題的名字真的是費盡我們四個人的腦，希望達到吸睛的目的與引起大家的好奇心，很榮幸有著一群積極的組員，團隊中的每個人各有各的強項，大家也都很有自己的看法，正因為如此，除了分工以外，我們還會互相合作，結合團員間眾多不同的想法，在彼此商量與溝通後，時常讓整個進度更往前一步，預期的時間也都能提早完成，並想著下一步還能怎麼做，這樣才能在系統上不斷地精進！
林彤
軟體測試人員
很開心能和一群夥伴腦力激盪好玩有趣的科技創作，除了點子發想和實作能力外，我還重拾對程式設計的熱情，參與的過程是值得珍藏的回憶。至於學到了什麼，我覺得是在團隊合作的過程中累積人際溝通的能力，我認為這絕對會是專案成功與否的重大關鍵因素之一。最後，這次專題對我未來實習和就業都很有幫助。
鄧宇騰
網站程式設計師系統展示與說明
直播購物
賣家與買家進行即時互動，藉由營造出歡樂、零距離的氛圍，增加買家對商品的認同感。
表情辨識
用Webcam「追蹤」買家觀看視頻時的表情，賣家除了瞭解影片情境與投放效益的關係外，還能用來改善播送的內容。
數據監測
以資料視覺化工具呈現情緒流量，讓賣家可以快速了解哪些區段最受到買家青睞？哪些區段對商品的銷售有加成的效果？