專題簡介

專題緣起

        台灣自民國五十年以來,便發展了許多重工業和勞力密集工業,但這些傳統工廠在近幾年來人力短缺、成本上漲、市場萎縮的情況下,因競爭力低落而逐漸的消失,但在資訊科技的進步下,全球製造業於2011年踏入新的紀元,傳統工廠轉型為智能工廠逐漸成為一種趨勢。藉由資訊科技,我們可以收集製造過程中的各項資料及參數,並利用這些數據加以研究、分析及預測,進而達到提高生產力、效率、品質等等的目標。

        由於市場環境變遷,造就原始產銷模式需快速應變需求加劇,為有效縮減與整體市場間隔閡, 華新麗華新莊廠目前正積極轉型為智能工廠,藉由視覺辨識系統將生產資訊自動化蒐集,解決傳 統工廠因人工抄寫導致資料蒐集不全等問題,並將蒐集來的數據資料加以記錄及分析,將其作為 生產狀態自動辨識系統的依據,進而提升生產效率及品質,帶動公司成長與獲利。

專題特色

        本生產狀態自動辨識系統其功能是為了讓機台操作員及管理階層人員能夠透過此系統,可立即了解現場機台狀況,我們透過四種燈號(運轉狀態下的正常與異常、非運轉狀態下的正常與異常)加以管控,而未來也能夠根據需求逐漸增加監控範圍,讓機台所有資料都能被及時掌控,並可以透過歷史數據資料,將各項參數設定優化到最佳狀態 。

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專題貢獻

學術界:研究物聯網、數據分析等技術的多方運用。

實務界:改善工廠生產效率,收集各項資料以做為未來智能工廠發展的基礎。