在生活壓力逐漸升高的現代社會中，人們逐漸重視高水準的生活品質，
      休閒活動已成為生活中不可獲缺的一環，普羅大眾常會在假日外出做些
      休閒活動，但是為了要規劃行程又要費一番苦心，而我們發現目前普遍
      有這樣的需求，所以我們決定朝著這方面做研究。

          經過了多番收尋關於人工智慧的資料與觀看相關論文後決定以台北旅遊
      智慧型推薦系統訂為我們最終專題題目。藉由此系統可以讓遊客依據自身
      需求與目的，透過導覽行程之安排與路徑之規劃獲取知識與資訊。一些旅
      遊網站單單只提供觀光景點單方面的訊息，無法針對遊客之特性與需求，
      安排出適合此遊客的行程因此若透過我們的網站針對不同的兩個使用者族
      群所量身訂做的系統，可以輕鬆地安排出符合使用者需求的行程規劃。

           相信很多人初次來到台北因為對地方上不熟悉，但又想要出去遊玩觀看
       風景等等的，卻又不知道景點路徑該怎麼去或哪些景點該花多少錢，還有
       哪些景點可以看到他們真正想要看的東西的經驗吧。所以我們希望能夠開
       發出一個旅遊行程導覽系統能夠幫助初次到台北遊玩的人，或者是不知道
       怎麼安排自己旅遊行程的人。

          本研究利用資料探勘和人工智慧的技術來幫助人們解決安排旅遊行程的
       困擾。透過事先收集好的問卷資料作為判斷，再利用資料探勘的決策樹和
       關聯規則的合作來幫助第一次來到台北的遊客安排行程。透過人工智慧的
       基因演算法和互動式基因演算法來幫助對台北景點稍有了解的旅客安排行
       程。

           安排一次台北一日遊的行程是很多人都有碰過的事情，但是安排行程卻
       沒有想像中地容易，除了要蒐集景點資料和交通資訊之外，其實最難的還
       是決定行程中的景點，因為旅遊的景點是如此的多，所以安排一次行程其
       實挺費心的。
  
          本研究針對這惱人的問題想出了解決的辦法，就是利用互動式基因演算
       法和資料探勘的技術來幫助使用者快速地解決安排行程的煩惱。

          我們認為遊客分成兩種，一種是對當地有一定程度了解的遊客，一種是
       對當地不是很熟悉的遊客。針對對當地有一定程度了解的遊客，我們想出
       用互動式基因演算法和基因演算法相互輔助的方式設計出了一系統，並且
       能很有效地且快速地產生出讓使用者滿意的行程；而針對對當地不是很熟
       悉的遊客，我們則先使用決策樹再結合關聯分析的方式，這不但能依據使
       用者的種類來判斷適合他的景點，還能依據前依個景點推薦他去下一個景
       點，而串連成一個行程。
     
         本次研究把基因演算法和互動式基因演算法結合，以及把決策樹和關聯
      規則做結合，這樣比只使用單種技術更能有效率且準確地滿足使用者，未
      來我們能繼續把以前使用者規劃的結果輸入資料庫，更新資料庫後便能加
      強準確度，讓使用者更有使用本系統的欲望，如此一來我們的系統就能越
      加完善，增加貢獻度。