專題緣起

近二十五年來，經濟發展快速，全球財富不斷累積，加上新聞媒體、報章書籍的大肆報導，使得社會大眾逐漸有了投資理財的觀念。同時各類的投資理財方法不斷推陳出新，以金融商品而言，股票、期貨、債券等也逐漸被大眾所重現。隨著經濟市場的發展，除了企業能經由上市、上櫃來籌集長期資金外，對於國人而言，股票是歷史悠久且具公信力的投資工具，投資股票已成為目前重要的個人理財工具之一。
影響股市漲跌因素眾多，如公司獲利狀況、獲利預期、政局表現、投資者心態、媒體報導等，若能從這些因素中歸納出投資準則，則能提高獲得投資利益的機率；反之，亦可能遭受投資損失。

新聞是投資者取得股市消息較便捷、即時的方法之一，若能善加利用，對於投資股市的漲跌預期便可提供一個參考的方向。一則股票在新聞消息發出時，投資者依據本身經驗產生理性的解讀與股票操作，由於投資者對於新聞消息內容會有不同的解讀，故新聞消息對於投資者心理與操作模式有一定的影響性，進而造成股價上的波動。

在股票消息面研究中，大部份的研究學者使用資料探勘的技術，試圖在新聞消息面中的非結構性資料找出隱含其中的投資準則。這些研究大多是以分類演算法的方式來建立股票的預測模型，此種方式的缺點為計算權重的關鍵字是由演算法方式萃取而出，某些特定關鍵字在投資者心中具有一定的重要程度，而在客觀的模型中無法獲得較高的權重，本研究的最大貢獻即是結合投資者經驗，以客觀模型輔以人為主觀經驗來建立一個從股票消息面預測類股趨勢的模型。

專題貢獻

對實務界：

預測股價一直是熱門的研究議題，研究方法隨著時代的演進，從基本面、技術面到近年才開始的消息面，基本面、技術面預測已有相當的正確水準，但準確率已接近極限。消息面預測股價屬於新興的研究方向，在正確率有較大的進步空間。

對學術界：
近年來有不少學者以消息面結合文字探勘技術建立股價趨勢模型，其研究方法利用文字探勘技術挖掘出新聞資料中最能影響漲跌的關鍵字。目前尚未有學者結合投資者經驗進行這方面的研究，本研究假設投資者經驗對於股價有相當預測力，提出透過投資者經驗結合消息面分析建立預測模型，此方法為本研究之最大貢獻。根據我們的實驗結果，結合投資者經驗的股票消息面預測模型確實能有效提升預測能力。

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