專題緣起

外食文化是全球趨勢，台灣一年吃掉一條高速公路。據康健雜誌第47期指出，美國的外食人口從1955年19％，到目前已經高達44％；餐飲業的市場更高達2200億美元。由數據足以見得，外食者的比例與商機與日俱增。人們外食的次數一旦變多，”今天要吃什麼”就變成了人們每天都必須解決的問題，然而這個問題時常困擾著每一個外食者，為了吃的問題，經常費盡心思，卻仍舊猶豫不決。而喜愛嘗新的人往往會想要嘗試一些平常沒吃過的店家，這時人們通常會經由美食評價網頁(如:愛評網、奇摩生活+)來得到附近店家的相關訊息，因為美食網站可以快速得到使用者對於此店家的評價、店家的聯絡方式與地址等相關資訊。

而透過部落格 (如:Xuite、無名小站、痞客邦…等)也是獲得美食資訊的一種方法，因為人們通常會將自己的生活經驗記錄在部落格中，無論是生活的經驗、經歷及細節都在部落格中分享，因此部落格中所記錄的往往都是最真實的一面，使得這些部落格上的文章成為人們在尋找評價或口碑時重要的參考依據。

但是這些網頁上的意見是由個別網友對於個別店家所提供的評價，有時容易陷入過於主觀的評論以及商業行為的假口碑的操弄，再者，一旦網頁口碑訊息充斥，使用者需要花相當長的時間，在網路上過濾不必要的訊息。另一方面當人們需要瀏覽這些資訊時，手邊就一定要有電腦跟網路，這時如果有一個較為便利、可以讓大家參考的管道，來提供大家一些想知道的店家資訊，而且是搜集多方意見後所形成的店家推薦，那麼便可以解決這些民眾的困擾了。

專題特色

我們所做的專題研究，就是要建立一個美食口碑推薦網站，透過文字探勘(Text Mining)技術蒐集網路上口碑文章。文字探勘可解釋為資料庫之知識發掘（Knowledge Discovery in Databases，簡稱KDD）(鍾明璇，2002)，也就是說可以從一個大型資料庫裡頭所儲存的大量資料當中萃取出需要的知識，這個大型資料庫有可能是線上作業的資料庫 (on-line database)，也有可能是資料倉儲 (data warehouse)。在網路上蒐集美食口碑文章並分析及建立相關字詞索引，以方便消費者查詢。

藉由這個美食口碑推薦系統，我們可以整理各式各樣的美食口碑資訊，讓使用者輕鬆地擁有店家的相關資訊。在整理的過程中建立過濾的機制，用來過濾不必要以及錯誤的資訊，使得使用者搜尋的時間更短更有效率，進而讓使用者透過手機，就能快速及準確地收集到網路上許多不同評價者所提出的評價。達到在想吃什麼的過程中，提供想要的資訊，給想要吃東西的人。

專題貢獻

學術界:

以文字探勘之技術挖掘部落格口碑，分析語意並整理計算出推薦依據，建立一套以文字探勘的方式收集口碑訊息。

實務界:

此系統可讓使用者透過電腦在網路上以更短、更快、更有效率的時間獲得使用者需要的美食資訊及評價，讓使用者很快地掌握覓食的方向。更可讓使用者以隨身攜帶的手機,透過QR-code的以文字的方式來記載美食資訊，即使出門在外沒有電腦，也能隨時隨地獲得系統提供的美食店家資訊，因此我們期許我們提供的即時性美食資訊服務，可以慢慢發展成為一個讓民眾能夠習慣性使用的服務網站。