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專題簡介

現今大多數傳統圖書館提供的界面操作是以書名、作者、出版社等查詢功能為主，另外再做一些基本的統計，進而列出熱門書籍供使用者做選擇，而書籍分類方式大致是採取中國圖書分類法，以學術性質與知識體系為系統基本的架構，並藉由「索書號」來分辨圖書在館內的位置及類別資訊。 　　

 

面對現今個人化的服務特質，傳統圖書館自動化系統技術或圖書館整合系統技術，對支援圖書館的有效管理、正確決策、優質服務等，皆有不足以勝任的部份；舉例來說，像是圖書館採購者對於讀者借閱圖書類別的行為模式，是否能充份了解影響因素，以滿足閱讀需求，做出正確的書籍採購決策；加上在龐大的館藏中，讀者很難了解是否有自己所需要的書籍，往往很容易迷失在館藏檢索的系統中，加上使用者對於圖書館分類法的了解不夠，也造成了與館藏服務人員溝通上的問題，甚至有許多值得閱讀的館藏都沒有被借閱過，而圖書館同時又不斷引進新資源，造成部份館藏資源持續利用率不高的情形。

 

資料探勘技術近年來被運用在許多不同領域，像是消費者行為分析，網路行銷決策資源等等，目前主要應用在圖書館領域的有:使用者行為分析、自動化館藏發展機制、經費使用現況分析與預測、圖書館採購政策等。

 

在進行資料探勘資料搜集的過程中，因受限於圖書館相關服務作業資料的收集不夠完善，故大致停留在圖書館自動化系統資料庫及圖書館網頁記錄檔為主，導致在資料探勘的過程中有相當大的缺失，因此推薦系統運用於圖書館時，必須考慮引進涵蓋範圍更廣泛的可能資料，以期求更完善的結果。