新增學習物件

在新增學習物件的介面下，必須填寫此學習物件的主題、主要的情境、適合學習的時間、適合學習的地點、困難度、預設學習的時間等，這些物件的屬性會儲存於Learning Object Database裡，若此學習物件的特色需要與時間、地點作搭配，就可開啟歸屬度視窗做一些適合度的調整，讓Fuzzy推論能透過此設定，演算推導出各項學件的適合度。

設定物件與環境歸屬度

設定歸屬度的視窗介面下，課程編輯者可自由調整適合此課程的pattern屬性，包含一些基本要素、區域範圍的限制，以及最重要的歸屬度參數設立，若以此圖的地點情境下為例而言，學習者位於咖啡店間的距離範圍來論算，是以0到200公尺，編輯者可自行設定此距離，語言項(Close)表示該物件適合在接近咖啡店時學習，而Close的歸屬函數型態是Z函數（連續遞減函數），設計人員可透過右邊三個拉桿調整其歸屬函數型態， allpha、beta、gamma的範圍，系統在進行判斷時能依據這裡的設定與量測使用者實際與咖啡店距離，進行計算決定此物件學習適合度。

新增課程資料

設定了基本的學習物件後，課程設計者可依照課程設計流程安排，在編輯階層中設定此學習物件的階層度，亦即行動化的專案學習課程，而使用者可選擇欲學習的專案課程，且系統會判斷學習者目前的學習階度提供適合個人目前的學習教材，再加上學習者當下的context環境，進行推論獲取較適合的教材選擇。