本專題研究貢獻在於將知識本體以及文字探勘兩方面透過SWRL的規則進行結合，如此一來，新聞經由文字探勘後的解析成果，依據過往知識建立而成的知識本體，由SWRL的規則推論後，分派至應屬的位置，這種架構方式由本專題的實驗後證實是可行的，往後與這部份相關的研究，同樣可採用此種架構方式，或是以此為基礎改良出更好的方式。

而這一種可行的架構，除了本專題使用的以中原大學為基礎的即時新聞分析與分派外，同樣可以使用在其他階層式架構以及主題，例如以電子業公司的相關新聞，金融界的財經新聞等，皆可運用此種架構模式，成為收集相關情資的利器，有助於提升處理能力和對職務正面的幫助。